技术实力
作为人工智能技术的创新者，第四范式以“AutoML”为核心，围绕多技术领域持续投入并深入探索，持续开展人工智能技术研究与应用落地，推动人工智能普及。 通过完善的产学研体系，第四范式已与国际顶尖高等院校、研究机构建立深度合作关系，形成了深厚的人工智能学术积累和完善的人才培养机制。
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20 +
AI竞赛世界冠军
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20 +
顶级学术比赛主办权
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300 +
核心专利
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400 +
顶级学术论文
技术能力
预测技术
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自动机器学习AutoML
自动特征工程
· 分布式多表时空特征挖掘算法
· 时间自适应的自动机器学习解决方案
自动模型搜索
· 自动深度稀疏网络
· 神经网络架构搜索
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自动数据可视化分析AutoBl
自动多变量预测分析模型
自动异常检测
自动归因分析
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元学习/迁移学习Meta-Learning
自动迁移学习
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模型可解释Explainable AI
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自动图学习AutoGraph
感知技术
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计算机视觉AutoCV
自动文本识别
自动图像分类
自动目标检测
自动工业质检
富媒体文档理解
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自然语言处理AutoNLP
自动文本分类
自动文本纠错
自动知识表示
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语音识别AutoSpeech
自动语音分类
自动ASR语音识别
自动TTS语音合成
决策技术
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强化学习Reinforcement Learning
自动神经网络结构生成
自动离线强化学习
自动算法选择与动态调参
自动表示学习
样本高效强化学习
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环境学习Environment Learning
知识驱动离散环境学习
知识驱动连续环境学习
数据驱动基于ML的环境学习
数据驱动基于因果的环境学习
AI基础架构
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系统框架System Architecture
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异构计算Heterogeneous Computing
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分级存储Tiered Storage
其他领域
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隐私安全Responsible AI
多方安全计算平台
基于差分隐私的自动多方学习
联邦学习
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边缘计算Edge Computing
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人机交互Interactive AutoML
学术动态
学术论文
查看更多-
Optimizing in-memory database engine for AI-powered on-line decision augmentation using persistent memory.
VLDB 2021查看文件 -
AutoCross: Automatic Feature Crossing for Tabular Data in Real-World Applications.
KDD 2019查看文件 -
Predicting Origin-Destination Flow via Multi-Perspective Graph Convolutional Network.
ICDE 2020查看文件 -
Interstellar: Searching Recurrent Architecture for Knowledge Graph Embedding
NeurIPS 2020查看文件
合作院校
专家顾问
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Bingsheng He
新加坡国立大学计算机学院副教授、副院长，国际著名数据库和人工智能系统专家，2020年ACM杰出科学家。
合作方向：AI计算和存储基础架构研究 -
Sinno Jialin Pan
新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院教务长讲席副教授，《IEEE智能系统》“十大AI青年科学家”获得者。
合作方向：自然语言处理 -
李宇峰
南京大学软件新技术国家重点实验室副教授，机器学习与数据挖掘研究所LAMDA教师。
合作方向：自动迁移学习和自动弱标记 -
余果
药学研究员、教授。江苏省苏北人民医院药物临床试验机构办主任。
合作方向：智慧医疗 -
张利军
南京大学人工智能学院研究员，机器学习与数据挖掘研究所LAMDA成员。
合作方向：大规模分布式优化算法 -
郭天佑
香港科技大学计算系教授，国际知名机器学习学者，IEEE Fellow。
合作方向：自动化鲁棒学习 -
谢磊
西北工业大学计算机学院教授、博士生导师，音频语音与语言处理研究组(ASLP@NPU)负责人。
合作方向：语音 -
詹德川
南京大学人工智能学院教授，机器学习与数据挖掘研究所LAMDA副所长，南京智谷人工智能研究院院长。
合作方向：自动图学习与小样本学习
4Paradigm 黑客松挑战赛！
