2020年4月8日，武汉市解除离汉离鄂通道管控措施，历时76天的封城结束。在这场战“疫”中，武汉人民为全国抗疫做出的付出和牺牲值得被尊敬，各个省市医疗援助人员的逆向而行值得被铭记。与此同时，也有诸多科技工作者争分夺秒，坚定地拿起技术武器，为防疫工作贡献自己的力量。

4月8日，第四范式接受了北京卫视《为你喝彩》疫情防控特别节目的拍摄采访，记录了第四范式人工智能助力疫情精准防控的真实故事，这是年轻的科学家们从主动请战到完成使命的担当，更是AI从萌生的想法到真正落地产生价值的过程。

临危领命  无硝烟战争中自己出题自己解题

大年二十九的晚上，第四范式的微信群中一条为疫情防控研究助力的团队征集令，打破了发红包的过节气氛。在征集令发出的瞬间，报名人数过百，超过了项目所能接纳人数的十倍。时局之下，大部分范式的年轻人选择放弃了难得的轻松闲散、陪伴家人的春节假期，转而投身于一个注定忙碌且充满挑战的春节。

为应对疫情防控的紧迫性，第四范式抗疫团队分为前端和后端两个组同时执行，后端负责人是第四范式主任科学家涂威威，前端负责人是第四范式咨询总监王巍。自大年三十开始，项目组成员都处于高度紧张的连续工作状态，每天王巍需要一早赶到项目组办公，与有关政府部门讨论需求和任务，确保有限的资源投入到疫情攻坚最关键的领域；而后端几十位研发工程师一直肩负技术研发的巨大压力，为了尽快做出精准防控的模型，早一日助力防止疫情扩散，几乎每天保持从早上8点到第二天凌晨2点的工作强度。

面对突如其来的新型冠状病毒，即便是人工智能领域里的老兵，开始时难免也有些措手不及。大家对其新型冠状病毒以及传染病学背景知识的缺乏，得出的预测结果在现实环境中无法做到精准。涂威威发现，由于之前采用的一组固有的传染系数在不同地区和场景中应用，使得模型预测出现问题。为此，他邀请多位业内专家以及一线医疗专家参与其中，构建出一套新的传染病模型，将地区、场景、时间等各种实际因素纳入其中，模型探索由此有了突破性的进展，基于真实数据的预测准确率提升到80%-90%。

AI出击 三个模型打造“隐形病毒捕手”

基于大数据和AI精准算法如何精准防控疫情？在不同地区、时间、行动轨迹持续变化等诸多不稳定因素下，如何有效地追踪和筛查？第四范式抗疫团队提出了三套方案构建出“隐形病毒的智能捕手”，分别对应追踪传播路径、筛查高危人群、疫情态势推演，给予数据分析、提供精准防控措施。

疫情发生后，病毒传染路径分析极为关键，系统用高维模型模拟出一套潜在传染的关系网，在关系网中找到可能的传播路径协助进行精准防控，为疫情防控部门提供小时级的数据更新，这是精准防控第一步：追踪传播路径。在防控的关键阶段，核心工作是要找到潜在的高风险感染人群，进行有效隔离，防止病毒扩散，这是精准防控第二步：筛查高危人群。知晓疫情变化趋势、预判拐点，为决策层提供宏观决策判断支持是更加紧要的事情，而从数据中学习出的数字孪生系统，可就关键决策一旦实施所带来的影响进行仿真预判，为制定实用有效的疫情调控政策提供重要依据。

这套疫情精准防控系统除了为国家层面提供防控决策支持之外，目前已经下沉到地方政府，帮助防控一线提升防控效率、辅助决策，并为广大企业复工复产提供微观防控支持，在控制疫情和恢复经济中找到平衡。未来，这套全民抗疫过程中所沉淀出的方案、经验和技术，也将在后续人类与病毒共生的岁月里发挥出更大的价值。如何让人工智能在医疗健康领域及更多行业发挥出最大作用，帮助更多的人，也是第四范式团队一直思考的问题。

在无数人的奉献之下，如今武汉正在有序“重启”。日益成熟的人工智能，也成为了抗击新冠肺炎疫情战线上一群特别的“逆行者”。